在最近的發布會上,NVIDIA首席執行官黃仁勛宣布推出基于全新Hopper架構的H100 GPU,同時推出了全新的超級計算機和配套軟件,旨在將傳統數據中心轉變為高效的人工智能(AI)工廠。這一系列創新標志著NVIDIA在加速計算和AI基礎設施領域的又一次重大突破。
Hopper架構是NVIDIA繼Ampere架構后的下一代GPU設計,專為大規模AI和高性能計算(HPC)工作負載優化。H100 GPU作為該架構的首款產品,采用了先進的4納米工藝技術,集成了800億個晶體管,大幅提升了計算性能和能效。與上一代產品相比,H100在AI訓練和推理任務中實現了高達數倍的性能提升,尤其適用于大型語言模型、推薦系統和科學模擬等復雜應用。
除了硬件革新,NVIDIA還推出了基于H100 GPU的全新超級計算機系統。這些系統利用多GPU互聯技術,支持大規模并行處理,能夠處理海量數據集并加速AI模型的開發與部署。例如,NVIDIA DGX H100超級計算機集成了8顆H100 GPU,提供前所未有的計算密度,幫助企業快速構建和擴展AI解決方案。
軟件生態也是本次發布的關鍵部分。NVIDIA推出了更新版的AI軟件棧,包括CUDA、TensorRT和全新工具,這些軟件優化了H100 GPU的性能,簡化了AI工作流的集成和管理。通過統一的平臺,企業可以更高效地將數據中心資源轉化為“AI工廠”,實現從數據預處理到模型訓練再到推理的全流程自動化。
黃仁勛在演講中強調,隨著AI技術的普及,數據中心正從傳統的數據存儲和處理中心演變為智能化的AI生產中心。H100 GPU和配套解決方案的推出,將幫助各行各業加速數字化轉型,推動自動駕駛、醫療健康和金融服務等領域的創新。NVIDIA計劃繼續投資于硬件和軟件的協同發展,構建更可持續、高效的AI基礎設施。
NVIDIA的這次發布不僅強化了其在AI計算領域的領導地位,還為全球企業提供了將數據中心升級為AI驅動“工廠”的可行路徑,預示著AI技術將在更廣泛的應用場景中發揮核心作用。
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更新時間:2026-01-16 17:38:37
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